加州大学洛杉矶分校（university of california, los angeles简称ucla ）作为世界顶级的经济系之一，UCLA 的定量经济学硕士项目Master of Quantitative Economics (MQE) ，该学位会帮助学生使用数据分析和经济洞察力来制定现实世界的战略。

量化经济学硕士(MQE)集理论与实践型的综合项目，帮助雇主寻找具有高级培训、量化技能和实践经验的候选人。项目时长9-18个月，属于STEM项目。

Master of Quantitative Economics (MQE) 目的是更好地培养经济学或相关领域学士学位的学生，使他们能够用复杂的方法和严格的分析模型为金融部门、政府以及私营企业服务。这个项目虽然是经济学但是它的开设思路却更像是金融学，在读期间，学生将接触到 R、Python、SQL、Excel 以及众多金融工具和平台。

01 课程设置

秋季课程理论基础

宏观经济学(经济402)

经济学家在行动(经济410)*

新兴经济学家专业发展(经济429A)

应用统计学，计量经济学与R和Python(经济430) *

核心财务(经济433)

财务会计(经济436)

经济学家应用数据管理(经济441a)

SQL和数据管理 (经济443a)

股票市场与股票研究分析(经济学444)

新兴经济学家的协作和团队管理(经济学449)

冬季课程应用经济学

创业经济学（经济学407）

汇率预测、大数据与投资组合设计(经济409)

激励、信息和市场(经济421)

机器学习(经济425)

新兴经济学家专业发展(经济429B)

金融工程数据科学(经济432)

经济学家应用数据管理(经济441B)

MQE金融实验室(经济442B)

云计算和区块链的应用(经济446)

应用金融预测和机器学习(经济447)

春季课程应用选修课

收入不平等(经济405)

货币与银行 (经济406)

大数据基础知识(经济412)

实践中的资产定价和投资组合理论(经济414)

国际经济学(经济422)

经济学家的机器学习与大数据(经济434)

大数据管理系统原理(经济435)

经济学家应用数据管理(经济414C)

MQE财务预测实验室(经济442C)

02 就业分析

MQE就业率90%

典型就业行业

大多数学生选择数据分析、金融、咨询、技术商业和营销等领域的工作。鉴于MQE高含量课程，毕业生有资格胜任经济学、数据分析、金融培训或定量背景的职位。毕业生在中央银行、国际组织、政府部门、咨询公司、智库等公司任职。同时，MQE拥有强大的行业联系，可帮助学生在全球范围内获得具有竞争力的实习和全职机会。

典型就业公司

科技与媒体类：Amazon亚马逊、TikTok抖音、Uber优步

银行与金融类：CITIC Securities中信证券、HSBC汇丰银行、Wells Fargo富国银行

咨询类：Deloitte德勤、McKinsey麦肯锡

政府研究类：International Monetary Fund (IMF)国际货币基金组织、US Bureau of Labor Statistics 美国劳工统计局

典型就业岗位

数据分析师、数据顾问、数据科学家、证券分析师、金融分析师、投资银行分析师、市场研究员、产品经理、研究助理、战略分析师。

03 申请要求

要求学生具有量化的基础，需要提前修完线性代数、微积分、中级宏观经济和中级微观经济学，另外，统计和经济学课程也要提前学过。如果有时间和能力，还可考虑修一些R、Matlab、Stata和Python等课程。

所以，如果想要从事一定分析或者量化类工作的学生，但本身背景又很难申请金工专业的，可以考虑申请这个项目。

其他申请材料如下：Statement of Purpose，Personal History Statement要同时准备；简历；本科学位证；之前就读的每所学院或大学的非官方成绩单；两封推荐信（至少一封实习推荐信和一封学术推荐信）；GRE；母语不是英语的学生必须参加托福或雅思考试。

MQE对于学生背景还是有着严格的要求，建议同学们一定要先将量化背景的课程修够，增强自身的背景实力。

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